市場需求預(yù)測的多模型融合方法

市場需求預(yù)測需要結(jié)合多種模型提高準(zhǔn)確性。時(shí)間序列分析基于歷史數(shù)據(jù)識別趨勢和周期性。回歸模型建立需求與影響因素的數(shù)量關(guān)系。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型處理非線性復(fù)雜關(guān)系。情景分析考慮不同發(fā)展路徑下的需求變化。專家判斷補(bǔ)充定量分析的不足。模型融合技術(shù)綜合各模型優(yōu)點(diǎn)，提高預(yù)測可靠性。這些方法的應(yīng)用使市場需求預(yù)測更加準(zhǔn)確，為企業(yè)決策提供重要參考。

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