進(jìn)入點(diǎn)評平臺的店鋪管理系統(tǒng)，面對有限的曝光數(shù)據(jù)是否感到困擾？當(dāng)發(fā)現(xiàn)店鋪月均曝光量始終卡在5000次上下難以突破，搜索排名常年徘徊在區(qū)域10名開外，客戶咨詢量環(huán)比下降 時，就表明店鋪的生意陷入了增長的瓶頸。只有把握住平臺核心流量來源，從用戶偏好、平臺邏輯、內(nèi)容傳播等方向進(jìn)行剖析，才有可能實(shí)現(xiàn)有效獲客，構(gòu)建可持續(xù)的客戶增長體系。

當(dāng)消費(fèi)者在點(diǎn)評平臺輸入“周末家庭聚餐餐廳”、“帶娃吃火鍋”等搜索詞時，平臺會通過自然語言處理技術(shù)對其輸入的詞進(jìn)行分析、拆解，定位消費(fèi)者的本質(zhì)需求，明確消費(fèi)者需求后調(diào)取商戶的各類屬性信息進(jìn)行匹配，綜合詞匯的匹配程度、商家和消費(fèi)者的地理位置、用戶的個人偏好、門店評分等進(jìn)行排序，進(jìn)而篩選出合適的商戶展現(xiàn)給消費(fèi)者。

點(diǎn)評平臺支持消費(fèi)者進(jìn)行各項(xiàng)篩選，包括地理位置、分類、智能排序、價格、營業(yè)時間、餐廳品質(zhì)、服務(wù)等。在這種情況下，平臺會基于算法模型，綜合評分、頭圖、點(diǎn)擊率、用戶的分類、用戶和商戶的距離、用戶的個人偏好等特性，對符合用戶篩選條件的商戶進(jìn)行排序展現(xiàn)，讓“對的商戶”遇見“對的人”。

在非付費(fèi)推廣的流量競爭上，商家能否獲得更多的曝光機(jī)會，取決于平臺對店鋪的綜合打分。無論是用戶帶著明確需求進(jìn)行的主動搜索，還是平臺基于用戶的歷史瀏覽、消費(fèi)偏好推送的內(nèi)容，其背后的排序邏輯都是圍繞著門店的質(zhì)量和用戶行為偏好。對于平臺而言，它無法像用戶一樣實(shí)地體驗(yàn)門店的服務(wù)和產(chǎn)品，只能通過數(shù)據(jù)構(gòu)建的“數(shù)字畫像”來判斷門店的質(zhì)量。用戶是否愿意點(diǎn)擊、點(diǎn)擊進(jìn)入店鋪后是否愿意多停留、停留后是否愿意下單、下單后是否愿意評價、評價是否正面等，這些共同構(gòu)成了平臺對門店質(zhì)量的判斷，店鋪只有在各個環(huán)節(jié)表現(xiàn)出色，才可能獲得平臺更多的流量傾斜。